【观点】张礼立:数字化转型要从企业管理入手,避免三个误区

盘古智库2天前我想分享

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这篇文章大约是2600字,阅读后大约7分钟。

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当前数字化转型中存在的三个误区需要我们注意并找到解决之道。误解1:部分改进被视为数字化转型的成功;误解2:技术重、流程轻;误解3:错误地将某些改进视为对业务的彻底颠覆。能够成功使用信息数字技术实现进程间连接的公司将是最成功的。数字化转型始于企业管理,避免了三个误区。

本文作者是盘古智库的学术成员和智星研究所的张丽丽。本文是从张丽丽微信公众号数字技术管理研究。

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数字化转型已经成为当今商业中最流行的术语之一。每一个新技术供应商似乎都有一个或多个产品或服务的解决方案,帮助公司度过数字化转型之旅。然而,这些方法和转化案例似乎并不具有代表性和说服力。大多数企业和行业,数字化转型的整体效益和土地利用方式仍处于概念阶段。

上周末,当我在法国高中和国家路桥研究生(智能制造硕士/专业BO)《智能运营与管理》任教时,我在数字化转型的模式和方法上有了很多新的经验。给我很多关于一些老问题的灵感和新观点。

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法国高级商务与国家路桥研究生(智能制造硕士/博客专业)

要理解数字化转型,第一个问题可能是了解什么是“转型”。百科全书对“转化”一词的解释是:所谓转型是指结构,运作模式和人们的事物概念的根本转变过程。剑桥词典中关于“转化”的英文评论指的是事物或某人的外表或性格的完全改变,特别是改善那件事或事物。 “基本转型过程”和“彻底改变”似乎是转型的核心。

每个新技术供应商似乎都有一个或多个解决方案,用于帮助公司完成数字转型之旅的产品或服务。但是,这些方法或转化案例的代表性和说服力并不是很强。大多数企业家和行业,数字化转型的总体回报/价值,转型模式和方法等方式仍处于初步概念阶段。

根据当今的教学经验,我对当前的数字化转型存在一些基本的误解。我们需要关注它并找到出来的方法。

误区1:将局部改进视为数字化转型的成功

从几年前的工业繁荣来看,最受欢迎的是与大数据和分析相关的案例或研究。例如,典型的项目名称是《使用预测性分析来提高资产密集型行业的可靠性并减少停机时间》或《工业大数据实时分析与历史数据结合提高离散制造的生产率和/或质量》,依此类推。近年来,这些项目无处不在,只要传统产业拥有新技术,它们就成为企业/行业数字化转型的典型例子。

事实上,所有这些例子的一个共同点是它们都专注于提高现有实践的有效性或降低成本。在某些情况下,例如资产绩效管理(APM)或以可靠性为中心的维护(RCM)示例,基础方法已超过25年,并且一些相应的基本IT工具甚至具有更长的历史。随着机器学习(ML)和人工智能(AI)成为另一波热词,只有少数公司推出了以这种技术热词为核心的新一批项目。

我个人认为这是数字转换最常见的失败点之一,因为这样的项目是典型的盲人,而部分技术在企业中的部分应用被视为数字化的“彻底改变”。今天的新技术日新月异。科学和技术的许多应用仅处于初始阶段。在技术被广泛使用并获得价值主张之前,还有很长的路要走。比什么都不知道要糟糕得多。

神话2:重技术光过程

件。

以制造企业为例,企业面临的主要发展挑战是效益和成本的经济可行性。企业数字化转型,通过流程和新技术的管理整合,通过资源配置的重塑,管理的利益,实现降低成本,提高效率和转型升级的短期目标。在许多情况下,业务的重点是技术,而不关心业务流程。如果是这种情况,这样一个新的技术改造项目充其量只是一个自动化项目。

在数字化转型中,OT是企业/行业价值的源泉。面向IT的信息技术需要将PDCA的各种管理方法集成到精益管理到6 Sigma,并促进与Internet 5G通信技术的共享。通过大数据分析降低成本,规范流程和标准化,通过数字卫生等工具逐步提高数字化水平和能力,最终实现智能化。

误解3:错误地将业务改进视为完全颠覆

在数字化转型过程中,不成熟企业的项目未能达到“转型”的定义,甚至没有达到示范的结果。行业和企业的特征,模型和利益没有实质性变化。在基于技术应用的示范项目完成之后,大多数业务仍然在原始基础上始终如一地工作。因此,对“改进”或“提升”的研究已成为此类项目的重点。在第一个误解中,我提出的两个代表性项目基本上不是数字转换,充其量是自动或自动控制进化的项目。

当然,在工业/商业领域仍有许多真正的数字化转型值得我们关注,类似于从以产品为中心的战略转向以服务为中心的战略。但总的来说,目前这种数字化转型的案例基本上只是一些对象,并不是一种普遍的现象。其中一些原因是客户尚未适应商业世界模式和中国老龄化社会经济的新趋势。

对于公司的创建和管理,必须清楚明确转型对其行业的意义,以及公司如何规划?准备实际数字化转型的一种机制是关注流程变革,将技术视为促进者或工具而非潜在目标。

以制造业为例。企业的界限越来越模糊,最不可预测的外部因素是颠覆性的创新。相互关联的新技术彻底改变了当今商业游戏的规则,当时公司可以意识到竞争为时已晚。对于许多希望通过数字化转型实现新价值的制造企业而言,今天和明天之间仍有很长一段时间。

企业管理者需要快速,全面地了解新技术和业务之间的相关性和相关性,使用现代企业架构,重新定义企业,并将整个供应链数字化,以获得更高效,智能和盈利的服务产品。对于绝大多数企业的数字化转型,仍然需要在技术和管理,长期投资两个方面努力,最终实现价值生态链中的产业数字化转型。

以下三个步骤可用作开始数字化转换的基本工作:

1.建立一个框架,以检查和解释您所在行业中数字化转型的现实。

2.确定公司在不断变化的市场中适应和竞争所需的数字化转型能力。

3.构建IT和OT超融合架构和组织,为企业/行业组织变革提供支持。

在未来,客户的动态期望将创造在其运营中增加对数字技术的依赖的需求。能够成功使用信息数字技术实现进程间连接的公司将是最成功的。数字化转型始于企业管理,避免了三个误解。 ■

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本文约2600字,阅读后约7分钟

当前数字化转型中的三个误区要求我们注意并找到出路的方法。误区1:部分改进被视为数字化转型的成功;误区二:重技术,轻工艺;误解3:错误地认为对业务的一些改进是完全的颠覆。能够成功使用信息数字技术实现进程间连接的公司将是最成功的。数字化转型始于企业管理,避免了三个误解。

本文作者是知行研究所盘古智库和CSO张丽丽的学术成员。本文来自张丽丽数字技术管理研究的微信公众账号。

数字化转型已成为当今业务中最受欢迎的术语之一。每个新技术供应商似乎都有一个或多个解决方案,用于帮助公司完成数字转型之旅的产品或服务。但是,似乎方法和转换案例并不具有代表性和说服力。大多数企业和行业,数字化转型的总体效益和土地的方式仍处于概念阶段。

上周末,当我在教法国高中和国家道路与桥梁研究生(智能制造大师/博士专业)《智能运营与管理》时,我在数字化转型的模式和方法方面有了很多新的经验。给我一些关于一些旧问题的灵感和新观点。

法国高级商务和国家公路和桥梁毕业生(智能制造大师/博客专业)

要理解数字化转型,第一个问题可能是了解什么是“转型”。百科全书对“转化”一词的解释是:所谓转型是指结构,运作模式和人们的事物概念的根本转变过程。剑桥词典中关于“转化”的英文评论指的是事物或某人的外表或性格的完全改变,特别是改善那件事或事物。 “基本转型过程”和“彻底改变”似乎是转型的核心。

每个新技术供应商似乎都有一个或多个解决方案,用于帮助公司完成数字转型之旅的产品或服务。但是,这些方法或转化案例的代表性和说服力并不是很强。大多数企业家和行业,数字化转型的总体回报/价值,转型模式和方法等方式仍处于初步概念阶段。

根据当今的教学经验,我对当前的数字化转型存在一些基本的误解。我们需要关注它并找到出来的方法。

误区1:将局部改进视为数字化转型的成功

从几年前的工业繁荣来看,最受欢迎的是与大数据和分析相关的案例或研究。例如,典型的项目名称是《使用预测性分析来提高资产密集型行业的可靠性并减少停机时间》或《工业大数据实时分析与历史数据结合提高离散制造的生产率和/或质量》,依此类推。近年来,这些项目无处不在,只要传统产业拥有新技术,它们就成为企业/行业数字化转型的典型例子。

事实上,所有这些例子的一个共同点是它们都专注于提高现有实践的有效性或降低成本。在某些情况下,例如资产绩效管理(APM)或以可靠性为中心的维护(RCM)示例,基础方法已超过25年,并且一些相应的基本IT工具甚至具有更长的历史。随着机器学习(ML)和人工智能(AI)成为另一波热词,只有少数公司推出了以这种技术热词为核心的新一批项目。

我个人认为这是数字转换最常见的失败点之一,因为这样的项目是典型的盲人,而部分技术在企业中的部分应用被视为数字化的“彻底改变”。今天的新技术日新月异。科学和技术的许多应用仅处于初始阶段。在技术被广泛使用并获得价值主张之前,还有很长的路要走。比什么都不知道要糟糕得多。

神话2:重技术光过程

件。

以制造企业为例,企业面临的主要发展挑战是效益和成本的经济可行性。企业数字化转型,通过流程和新技术的管理整合,通过资源配置的重塑,管理的利益,实现降低成本,提高效率和转型升级的短期目标。在许多情况下,业务的重点是技术,而不关心业务流程。如果是这种情况,这样一个新的技术改造项目充其量只是一个自动化项目。

在数字化转型中,OT是企业/行业价值的源泉。面向IT的信息技术需要将PDCA的各种管理方法集成到精益管理到6 Sigma,并促进与Internet 5G通信技术的共享。通过大数据分析降低成本,规范流程和标准化,通过数字卫生等工具逐步提高数字化水平和能力,最终实现智能化。

误解3:错误地将业务改进视为完全颠覆

在数字化转型过程中,不成熟企业的项目未能达到“转型”的定义,甚至没有达到示范的结果。行业和企业的特征,模型和利益没有实质性变化。在基于技术应用的示范项目完成之后,大多数业务仍然在原始基础上始终如一地工作。因此,对“改进”或“提升”的研究已成为此类项目的重点。在第一个误解中,我提出的两个代表性项目基本上不是数字转换,充其量是自动或自动控制进化的项目。

当然,在工业/商业领域仍有许多真正的数字化转型值得我们关注,类似于从以产品为中心的战略转向以服务为中心的战略。但总的来说,目前这种数字化转型的案例基本上只是一些对象,并不是一种普遍的现象。其中一些原因是客户尚未适应商业世界模式和中国老龄化社会经济的新趋势。

对于公司的创建和管理,必须清楚明确转型对其行业的意义,以及公司如何规划?准备实际数字化转型的一种机制是关注流程变革,将技术视为促进者或工具而非潜在目标。

以制造业为例。企业的界限越来越模糊,最不可预测的外部因素是颠覆性的创新。相互关联的新技术彻底改变了当今商业游戏的规则,当时公司可以意识到竞争为时已晚。对于许多希望通过数字化转型实现新价值的制造企业而言,今天和明天之间仍有很长一段时间。

企业管理者需要快速,全面地了解新技术和业务之间的相关性和相关性,使用现代企业架构,重新定义企业,并将整个供应链数字化,以获得更高效,智能和盈利的服务产品。对于绝大多数企业的数字化转型,仍然需要在技术和管理,长期投资两个方面努力,最终实现价值生态链中的产业数字化转型。

以下三个步骤可用作开始数字化转换的基本工作:

1.建立一个框架,以检查和解释您所在行业中数字化转型的现实。

2.确定公司在不断变化的市场中适应和竞争所需的数字化转型能力。

3.构建IT和OT超融合架构和组织,为企业/行业组织变革提供支持。

在未来,客户的动态期望将创造在其运营中增加对数字技术的依赖的需求。能够成功使用信息数字技术实现进程间连接的公司将是最成功的。数字化转型始于企业管理,避免了三个误解。 ■

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