发布“肺癌全周期智慧解决方案”,推想科技尝试建立自己的生态系统

我想在昨天分享的VB动脉网

国务院发布《关于实施健康中国行动的意见》。《意见》明确指出:将倡导积极预防癌症,推进早期筛查,早期诊断,早期治疗.需要到2022年和2030年,整体癌症5年生存率不低于43.3%和46.6%。如果你想要解除这个计划,肺癌,乳腺癌和胃癌将成为努力的焦点。肺癌是最重要的事情。

统计数据显示,仅在中国,2018年,肺癌病例就达到80万,病人总数达到近1300万。一位资深影像医生告诉动脉网络记者:“在40岁以上人群中,30%的人有肺结节,其中29%是良性结节,1%是肺癌。而在80岁以上10,000名肺癌患者,只有20%是早期。“

良性结节不能吓唬患者,肺癌也不容错过。这不仅需要对患者进行早期筛查,还需要医生做出准确的决定。

解决方案实际上很多。例如,一些医生建议呼吸科有疾病来源,但没有后处理工具;成像部门有数据,后处理工具功能强大,但与患者接触的机会很少,缺乏临床知识。然后,在呼吸医学诊所旁边打开肺结节成像专家诊所可以解决筛查准确性问题。

无论哪种方式,您都面临资金问题和人才问题,而技术也在不断提供帮助。例如,使用人工智能技术缩短报告写入速度,缩短电影阅读速度.人工智能技术可以帮助我们做点什么吗?

“防御,诊断,治疗,管理”,人工智能不断扩大价值边界

在处理图像AI时,我认为技术比任何公司都更持久。

从2015年开始,想象一下该团队首次尝试使用人工智能技术自动识别肺部结节图像。该行业首次发布“肺癌全周期智能解决方案”已有四年时间。在召回之初,该技术的创始人兼首席执行官陈宽笑着说:“人工智能首次出现时,我们不敢看它。”如今,人工智能的形象在这个圈子里被提及,很少有人不知道想象的名字。

截至2019年6月,想象力的实施点已覆盖全国30个省、市、自治区,完成了北美、亚太、欧洲的战略布局,覆盖全球8个国家。截至2019年6月,假设该技术帮助医生完成了该病例的临床诊断,人工智能服务器的病例总数已超过700万。

然而,它仍在努力改善其人工智能产品的功能和定位。长期以来,我们一直把图像人工智能作为帮助医生阅读电影的工具。所有形象的人工智能公司也关注这一点,但他们忽视了人工智能在教育、管理和决策方面的优势。此外,医院的潜在需求仍有待挖掘。

授权。“预防、诊断、治疗、管理”四个环节不能少。

从辅助诊断到全周期管理

针对肺癌的全周期智能解决方案的价值在于将过去的单点人工智能服务与平台支持相结合,以体现疾病管理的价值。

陈宽说:“医疗中有很多环节,但我们必须在治疗过程中把握各个角度,把各个环节串在一起,才能对患者有价值。患者不会因为单纯的筛查而获得价值,也不会获得价值。由于纯粹的诊断价值,没有任何理由的手术。它必须是筛选诊断、随访、观察、手术,而且毕竟,所有这些,都能让患者感受到人工智能带来的价值。这是我们解决方案设计的核心方向。

具体地,设想构建用于人工智能“预防,诊断,治疗和管理”的整个生命周期的人工智能辅助诊断和决策系统。该方案将通过科研质量控制平台帮助医生进行科研创新和临床应用,促进人工智能在肺癌筛查,诊断,治疗决策,预后等整个周期中的快速发展;通过建设“医疗机构图像数据库”和“临床数据库”数据中心,实现数据统一和标准化管理,提高数据可用性和安全性;最终通过AI医疗应用平台为AI预防,诊断和治疗提供全周期,标准化的肺癌解决方案。

事实上,人们认为“肺癌全周期智能解决方案”的可行性已经与辽宁锦州医科大学附属第三医院等合作伙伴进行了验证。在人工智能医疗产品的帮助下,该医院为该地区的大多数居民和医疗机构提供准确的肺癌早期筛查服务,使先进技术真正得以实现,可以预防和控制肺癌,可以改善该地区的肺癌筛查能力。人民正在寻求好运。

医院和患者将受益于AI

那么医生如何从人工智能中获益?医生向动脉网络记者展示了这种形式。

在2019年应用AI后,结节和磨玻璃结节的检出率显着增加

这是在山东某医院使用假想技术肺结节AI产品后的统计结果。我们可以看到几个大趋势:

1. 2019年,与2018年相比,医院前五个月肺部CT病例总数从病例增加到病例,比上月增加45.3%。

2.检出阳性结节数明显增加,结节检出率(平均值)增加约17%,磨玻璃结节检出率(平均值)增加约4.6%。

检测到更早期的阳性结节意味着发现容易被忽视的早期结节,可以更早发现肺癌;这也意味着更多的肺癌患者可以通过“一次性付款”进行早期治疗。与晚期患者相比,治疗和药物支出急剧下降,医疗保险支出也急剧下降。

关于人工智能在转型中的作用,医生说:“病人数量在增加,但放射科的医生数量没有增加。超载的工作量自然会减少。人工智能是应该减少。这是减少我们在阅读阶段花费的时间的一种好方法,并且为了确保准确性,我认为这是点击率上升的原因。同时,这也提供间接支持部门的发展。“/P>

保持稳定,迎接富有想象力的人工智能医疗时代

一般来说,贡献的价值可以分为三个方面。

对于医生和医院来说,医疗AI的价值是众所周知的。医疗AI产品可以成为医生的超级助手,减轻临床医生的负担,为医生提供更好的医疗工具,减少重复的体力劳动。释放医生的有效性,弥补中国医疗服务的劳动力短缺,提高医疗诊断的效率,并回报医生的价值。

对于患者而言,AI技术为癌症的早期筛查,早期诊断和早期治疗提供了新的可能性,这不仅可以挽救患者的生命,降低治疗成本,还可以改善患者及其家属的生活质量。

对于我们整个社会而言,人工智能技术使高质量的医疗资源成为现实,从而促进了中国分级诊疗系统的实施和改进,同时降低了医疗保险支出。

如果我们说在图像AI公司的努力下,每个人对AI辅助诊断的想象已经成为现实。现在,想象一下,科学和技术为肺癌发布了一个全周期的智慧解决方案,再次点燃了每个人使用AI“预防,诊断,治疗和管理”的想象力。下一步在哪里?陈宽还给出了一个想象空间的答案:“商业模式的发展和内部创新是我们的两个核心方向,两者都将侧重于促进医疗服务。”

文|赵薇薇

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国务院发布《关于实施健康中国行动的意见》。《意见》明确指出:将倡导积极预防癌症,推进早期筛查,早期诊断,早期治疗.需要到2022年和2030年,整体癌症5年生存率不低于43.3%和46.6%。如果你想要解除这个计划,肺癌,乳腺癌和胃癌将成为努力的焦点。肺癌是最重要的事情。

统计数据显示,仅在中国,2018年,肺癌病例就达到80万,病人总数达到近1300万。一位资深影像医生告诉动脉网络记者:“在40岁以上人群中,30%的人有肺结节,其中29%是良性结节,1%是肺癌。而在80岁以上10,000名肺癌患者,只有20%是早期。“

良性结节不能吓唬患者,肺癌也不容错过。这不仅需要对患者进行早期筛查,还需要医生做出准确的决定。

解决方案实际上很多。例如,一些医生建议呼吸科有疾病来源,但没有后处理工具;成像部门有数据,后处理工具功能强大,但与患者接触的机会很少,缺乏临床知识。然后,在呼吸医学诊所旁边打开肺结节成像专家诊所可以解决筛查准确性问题。

无论哪种方式,您都面临资金问题和人才问题,而技术也在不断提供帮助。例如,使用人工智能技术缩短报告写入速度,缩短电影阅读速度.人工智能技术可以帮助我们做点什么吗?

“防御,诊断,治疗,管理”,人工智能不断扩大价值边界

在处理图像AI时,我认为技术比任何公司都更持久。

从2015年开始,想象一下该团队首次尝试使用AI技术自动识别肺结节图像。该行业首次发布“肺癌全周期智能解决方案”已有四年了。在召回之初,该技术的创始人兼首席执行官陈宽笑着说道:“人工智能刚出现时我们不敢看。”如今,圈中提到了图像AI,很少有人不知道想象的名称。

截至2019年6月,想象力的实施点已覆盖全国30个省,市,自治区,完成了北美,亚太和欧洲的战略布局,覆盖全球8个国家。截至2019年6月,想象一下,该技术协助医生完成病例的临床诊断,并且AI服务器的病例总数已超过700万。

但是,它仍在尝试改进其AI产品的功能和定位。长期以来,我们一直将图像AI视为帮助医生阅读电影的工具。所有图像AI公司也关注这一点,但他们忽视了AI在教育,管理和决策方面的优势。此外,医院的潜在需求仍有待开发。

授权。 “预防,诊断,治疗和管理”的四个环节不能少。

从辅助诊断到全周期管理

全周期智能肺癌解决方案的价值在于过去的单点AI服务与平台支持相结合,以实现疾病管理的价值。

陈宽说:“医疗方面有很多联系,但我们必须抓住治疗过程中的各个角度,将各个环节串联起来,对患者有价值。患者不会因纯筛查而获得价值,也不会获得价值。由于纯粹的诊断价值,没有任何理由不进行手术,必须是筛查诊断,随访,观察,手术,毕竟,患者一起感受到AI带来的价值。我们解决方案设计的核心方向。“

具体地,设想构建用于人工智能“预防,诊断,治疗和管理”的整个生命周期的人工智能辅助诊断和决策系统。该方案将通过科研质量控制平台帮助医生进行科研创新和临床应用,促进人工智能在肺癌筛查,诊断,治疗决策,预后等整个周期中的快速发展;通过建设“医疗机构图像数据库”和“临床数据库”数据中心,实现数据统一和标准化管理,提高数据可用性和安全性;最终通过AI医疗应用平台为AI预防,诊断和治疗提供全周期,标准化的肺癌解决方案。

事实上,人们认为“肺癌全周期智能解决方案”的可行性已经与辽宁锦州医科大学附属第三医院等合作伙伴进行了验证。在人工智能医疗产品的帮助下,该医院为该地区的大多数居民和医疗机构提供准确的肺癌早期筛查服务,使先进技术真正得以实现,可以预防和控制肺癌,可以改善该地区的肺癌筛查能力。人民正在寻求好运。

医院和患者将受益于AI

那么医生如何从人工智能中获益?医生向动脉网络记者展示了这种形式。

在2019年应用AI后,结节和磨玻璃结节的检出率显着增加

这是在山东某医院使用假想技术肺结节AI产品后的统计结果。我们可以看到几个大趋势:

1. 2019年,与2018年相比,医院前五个月肺部CT病例总数从病例增加到病例,比上月增加45.3%。

2.检出阳性结节数明显增加,结节检出率(平均值)增加约17%,磨玻璃结节检出率(平均值)增加约4.6%。

检测到更早期的阳性结节意味着发现容易被忽视的早期结节,可以更早发现肺癌;这也意味着更多的肺癌患者可以通过“一次性付款”进行早期治疗。与晚期患者相比,治疗和药物支出急剧下降,医疗保险支出也急剧下降。

关于人工智能在转型中的作用,医生说:“病人数量在增加,但放射科的医生数量没有增加。超载的工作量自然会减少。人工智能是应该减少。这是减少我们在阅读阶段花费的时间的一种好方法,并且为了确保准确性,我认为这是点击率上升的原因。同时,这也提供间接支持部门的发展。“/P>

保持稳定,迎接富有想象力的人工智能医疗时代

一般来说,贡献的价值可以分为三个方面。

对于医生和医院来说,医疗AI的价值是众所周知的。医疗AI产品可以成为医生的超级助手,减轻临床医生的负担,为医生提供更好的医疗工具,减少重复的体力劳动。释放医生的有效性,弥补中国医疗服务的劳动力短缺,提高医疗诊断的效率,并回报医生的价值。

对于患者而言,AI技术为癌症的早期筛查,早期诊断和早期治疗提供了新的可能性,这不仅可以挽救患者的生命,降低治疗成本,还可以改善患者及其家属的生活质量。

对于我们整个社会而言,人工智能技术使高质量的医疗资源成为现实,从而促进了中国分级诊疗系统的实施和改进,同时降低了医疗保险支出。

如果我们说在图像AI公司的努力下,每个人对AI辅助诊断的想象已经成为现实。现在,想象一下,科学和技术为肺癌发布了一个全周期的智慧解决方案,再次点燃了每个人使用AI“预防,诊断,治疗和管理”的想象力。下一步在哪里?陈宽还给出了一个想象空间的答案:“商业模式的发展和内部创新是我们的两个核心方向,两者都将侧重于促进医疗服务。”

文|赵薇薇